模型上下文协议（洞玄境）
欢迎来到以DeepSeek以代表的AI世界，我是doc-war.com的青樵，一个技术主义者。
知行合一，用DeepSeek写DeepSeek教程。越石父负责解读DeepSeek，我负责解读越石父。
在《感知境篇》，借助“查纽约今天天气”的例子感知，我们对AI应用的各个组件之间的交互过程和数据传输方式，有了清晰的全流程概念。身为传统开发人员，感觉很棒，AI开发的这种神秘感一扫而空。
现在，我们重新观察下这个例子，研究点数据，想点创业者该想的事！
两个疑问：
- 我们怎么从MCP生态寻找机会？
- 我们又为什么要共享开发MCP服务？
一、利用MCP生态
在“查纽约今天天气”的例子里，我们进一步指出了，AI具体需要的业务数据，不是通用知识，而是传统信息，尤其是实况信息。比如从从中国用DeepSeek查美国的天气，DeepSeek就歇菜了。
OK，我们似乎发现了创业机会！
——开发一款名叫“全球天气”的垂直AI代理应用！颠覆世界气象组织，有可能吗？
在MCP协议诞生之前，要能支持查询全球范围内的天气预报，你需要与来自全球过百国家的天气服务建立合作，并适配接口，这是不可能的！
1、现状
看看世界气象组织的垃圾官网就知道了，上世纪90年代风格的官网、落后的PC体验，一副10年没有更新版本的样子。别说AI时代，就是十年前的移动互联网革命时期，这样的体验，也没人愿意多看一眼。
你显然不能基于世界气象组织的接口来做App。
你更加不可能挨个接入195个国家的底层气象API，精通195国语言，拿到195个国家的签证就是硬门槛。而这些国家气象部门的亲戚，想要自个儿在全球范围运营服务的接入，也不可能。商业合作效率的限制，对产销两端都是一样的。
所以，最终你会发现，全球气象数据这么简单的民生服务，请求接口的分发，居然都被少数做跨国业务的公司垄断了。底层接口价格1分，传递到上层开发，成本就可能变成了10分。
2、算账
问DeepSeek这样的人工智能，我们拿到了目前的上层API成本，2024年大概如下
国内
国外
成本算法
如果你要做一个全球天气的APP，在不考虑用户运营成本、服务器成本、人力成本的情况下，服务100万用户，平均每天请求算3.3次，一个月大概1亿次，光接口成本大约在1.8~4.9万美元之间，换算成人民币，大约在13万~35万月成本之间，由于你的用户很散，你很难作弊，如此不作弊的话，年成本大约在250~600万之间。
收益算法
有一个相对靠谱的收益公式：百万日PV ≈ 百万年收益。按330万的日pv值去算，广告收入大概在330万/年。对于这种用完即走，甚至桌面小卡片形式看完即走的，预计收入打对折。
于是很清楚了，光这个纯接口成本，直接将你拍死在岸上。
这大概也是国内最大的天气产品墨迹天气，坐拥6.5亿用户，也没能上市的原因之一。
3、变化
但反过来说，不能上市的墨迹天气，在产业发生底层逻辑革命而不敏感的时候，就是你可能化到缘的目标。
新分发革命
MCP协议，将N-M-K的网状关系复杂度，打平成1-1-1星型结构，从而大幅降低技术成本和合作门槛。并且可预计将以注册中心的形式，大幅提升服务的分发效率。理论上，你只需要关注技术价值，不再需要关注全球运营，未来将会发布的MCP store（或者叫MCP Register之类的名字），将天然接管这部分职能。
你突然有了一个宝藏一样的发现：
全球各国的气象服务，极可能在未来一两年内，因为响应人工智能的号召，以MCP标准服务的新形态，向全球范围无成本开放了出来。
这个时候，你会发现，你和墨迹天气，其实站在同一个起跑线上。
——他没什么资源优势！
二、响应MCP号召
你可能会问，世界各国的气象API凭什么要免费开放？
无所谓呀。
即便收费，对底层各国的API来说，他赚的还是那个1分的成本价，但他不再受制于OpenWeather这些跨国业务公司的定价。
OpenWeather这些跨国业务公司的门槛利益被技术自然打平了。你既不需要去适配195个国家的技术复杂度，也不需要舔个B脸，去和195个国家的领导人洽谈1块钱的商业合作，甚至不再依赖跨国巨头的聚合中继服务，成本剧降。而世界各小国不需要组件庞大的运营团队，跟彼此直接谈什么气象合作，开放出来就OK了。
商业合作效率的限制枷锁解除，对产销两端都是一样的。
三、小富即安
实际的创业环境，远远没有说的这么简单。
但咱们小微创业者，目标可以低点嘛，你不需要指望像墨迹天气那样拿下过亿用户，但如果运气好，以第一款基于AI、面向全球的天气App概念，几十万用户就够你滋润平躺了。