第四次工业革命（社会影响篇）
欢迎来到以DeepSeek以代表的AI世界，我是doc-war.com的越石父，一个技术主义者。
知行合一，继续用DeepSeek写DeepSeek教程。
当你读懂了价值逻辑，看清了这个世界最顶尖的人们正在做什么，带给我们普通百姓的，有可能是反而是焦虑。价值是来自“天界”的语言，降落到“人间”的，是影响和变化。
本篇是《价值形态篇》的续写，不解天界百态，只读人间未来。
开问
从贩卖1s焦虑开始。
先给定心丸，不会！
因为今天社会所面临的问题根源，你以为是价值创造过程的问题，其实是二次分配过程的问题，钱在分配途中被一部分人霍霍掉了。而人工智能终将击破这些顽固的鸡蛋。（可以参看马斯克正在干啥）
正确的结论是，人类将享受到前所未有的福祉，且不在遥远的未来，就在当下！
一、微观众生
几个月前，家人突发急症，我第一时间使用人工智能分析症状，进而判断是否应该立刻就医，而送医后，人工智能的分析，与后续医生的可能性诊断、实际诊断结果几乎完全一致。这放在过去，是不可想像的场景，因为我对医药病症的认知，就跟医生对IT技术的认知一样，隔行隔山。
这样的故事已经不再是消费者个例说辞。
随着DeepSeek这样的工具爆火，极大的加速了第四次工业革命的影响进程，越来越多的人，手机开始装备各式各样的AI应用，并用在生活当中。
- 大学老师宣称自己突然感觉不会教书了，因为学生不好忽悠了
- 病人开始手持DeepSeek质疑医生过度医疗了
- 诈骗分子破防了
- ......
二、知识填谷
从整个人类文明的视角看，人工智能的价值根源，在于极大提升了人类智慧的汇集与共享效率。
从天圆地方到地球是圆的，从“地心说”到“日心说”的转变，就这么最基础的一条知识，从猜想、质疑、探索、共识达成、教育扩散，耗费了人类数百年甚至几千年的历程。而人类知识的传承，从最初的口口相传，到发明文字，从竹简、石碑刻字，到造纸出现、印刷革命，经历了十万年的演进。到了计算机、互联网时代，人与人之间的知识储备差距，尤其是不同专业或价值观之间，仍然不亚于猫和狗的区别。
但从ChatGPT、DeepSeek开始，人类关于知识传承效率、扩散效率的命运之链，被悄悄解开了。
认知分布
不同的领域之间，法律、医药、教育、科技、金融、营销、艺术、建筑、公共服务、制造、交通、传媒、顾问、管理、餐饮、零售、房地产、保险、农业、环境、运动、旅游、通信、工程、社会工作、IT、健康、娱乐、研究、设计、人力资源、行政......大大小小的知识山头林立。
对大部分人来说，一旦涉及专业深度，彼此之间难以跨域同频。
在更具体的的IT领域，主流编程语言大约20个，常见领域性语言大约50个，基础性协议数以百级，分门别类的技术方向、框架、基础工具数以千计，细分的工种数十个，人工智能也只是其中一个分支，内部体系繁杂，而我们今天说的以DeepSeek为代表的LLM（大自然语言模型），也只是神经网络分支Transformer架构的成功产物。对于大部分天赋不佳的从业者来说，即使熟练一门编程语言，干最上层的业务开发，也通常需要三五年积累，而像Fabrice Bellard这样顶级的传奇程序员，有能力凭一己之力开源竞品，吊打Google浏览器内核团队。而对于绝大部分人来说，即便是想要精通一门Excel这样的古老工具，都可能是遥不可及的目标。
可以说，人类社会的专业知识分布，方差比地球地表还陡峭。
知识平权
但这个方差，随着DeepSeek、ChatGPT这样的人工智能大模型（Large Language Model）的普及，将被大幅度消解，各个专业领域的“喜马拉雅”依然高耸入云，但“海平面”将全面上升2000米。
就像一个软件工程师和医生之间，以前的认知分布：
LLM 出现后，知识被按需共产了：
其结果是，沟通难度和忽悠空间被双降，但不至于抹平，因为强者同样被加持了。
ChatGPT、DeepSeek这样的工具爆火，是对专业认知层面的直接二次分配，绕过了传统教育-学习练级体系，起到了类似社会保障的知识填谷作用，天然是反忽悠和反广告、反形式教育的。
这个知识填谷平权的过程，就是商业结构、社会结构自然重塑的迁徙过程。
- 长期来看，知识一定程度的按需共产，必然带来传统教育体系的价值根基崩塌，甚至带来价值倒挂。理论上孩子年龄越大，领域越垂直，能够自主借助AI的效率越高，老师的作用就越小。所以，三五年之后，将是财政大规模消减或下沉的开始，大学老师群体将迎来集体塌方。
- 长期来看，用户价值个人级下沉的背面，并非商业价值行业级悬停的增量，对大量基于信息不对称生存的商业价值，反而是消解力量，比如
咨询、培训、广告、诈骗、过度医疗、保健品营销、金融推销、劣质书本、马虎的产品、低效的运营、人民的名义......
阳光，会逐渐照亮那些阴暗的角落，而作为代价，权力也将被大规模向中央回流，意识形态管控手段也更加高效。这是一代人的命运。
三、下一代人
回顾开篇结论：人类将享受到前所未有的福祉，且不在遥远的未来，就在当下。
这一代人
7岁入学，小学初中义务教育九年、高中三年，大学四年，研究生三年，出来就是26年高龄，仅仅只是完成某个专业的基础教育，缺乏经验家家公司嫌弃，还没开始学会赚钱，就走到了买房买车结婚生子的命理线上。
你我皆牛马，活在人世间，终日奔波苦，一刻不得闲。花20年读一堆养活不了自己的书，花30年供一套不一定属于自己的房子，再花20年修修补补早已透支的身体，人生已近黄昏。
这，就是这一代人的命运！
你问是谁，布下这牛马局，你问黎明正午何时得休。好消息是，这局天弈，破了。
知识互联网
在《价值形态篇》，我们提到，人工智能真正的核心价值载体，是权重数据集。
理论上，当所有的LLM（人工智能大模型）正确训练到极限，知识权重关系都将趋同。假如数据开源、伦理可信、国界消失，极端理想的状态下，那么只有一家大模型公司，和有一千家大模型公司，在整个人类文明的层面，所贡献的核心价值边界是没有区别的，因为他已经浓缩了整个文明的精华，就像《终结者》里面的天网一样，没有必要重复训练。
反而是上层推理算法，可以千企千面。
这份浓缩了人类知识之间关系的数据集本身，就堪称整个人类的知识互联网、全球共享的知识大脑。人类不再需要关注接力了十万年的知识传承，只需要关注传承什么价值观。至少，“百年大计，教育为本”这句话的逻辑根，已经空了，朝夕已可达，何须再百年呢？
昂贵的物种
如果你关心过中国的财政支出结构，你会看到，2023年全国财政性教育经费为5万亿元，占国内生产总值（GDP）的4%，超过财政收入的20%。
我们80年代那一代人，读完小学的只有90%左右，大约只有1/3继续读初中，又只有大约1/3进入高中，进入大学的过滤比例更少，到今天也没有超过50%。国家40年两代人的努力，至今大约只有总量6000万人读过正规大学的基础高等教育。而他们中间的大部分，通常没有机会借助工作继续深耕专业，走上生产、设计、研发、基础研究的路，而是成为销售、螺丝丁，迷失在各种关系婆罗门中。
如果将视角继续拔升，站到造物主的高度，将人脑，反过来类比成DeepSeek之类的生物形态的大模型（LLM），那么人类这个物种的训练成本极其高昂，训练效果差强人意。
共生，是上帝眼中唯一的出路。
下一代人的命运
当我们为人父母者，还在延续传统的思维，拼命的焦虑孩子分数，将来能不能考上名校的时候，我们没有意识到，下一代人已经有了不同的命运：
- 大学将沦为三流单位
- 他们不再必须二十载寒窗接力，才能基本掌握那一两门可怜的专业知识。
因为海水量级的知识，将借助ChatGPT、DeepSeek这样的工具或者脑机芯片，直接赋予到每一个人，他们的一生可能轻松吸纳数十种专业。
这是上一代人的救赎，也是下一代人的福祉。
卷的方向
孩子们真正需要掌握的，是学习欲望、思维方式、基础工具、理解力、鉴别力、想象力......他们需要拥有的，只是接轨任何一个领域的基础概念素质，仅此而已。
当想明白了这一点，我自己也从焦虑中解脱了出来。借助人工智能，结合父母的经验，绝对有能力支撑他们的基础素质。
卷的意义
十年左右，人们的学习工具、学习路径、学习效率、运用方式、评估方式，完全不同往日。
分数和文凭，将真正意义上沦为完全的垃圾形态，学识评估、职级评估、这类等级体系工具，交给AI将更加客观，甚至允许你用AI来应对评估，考察的就是你善用AI的能力。
至于大学老师的自然价值，届时恐怕未必高于幼儿园老师吧。
绝大部分人要做的，能做的，不再是登山竞赛，而是学会游泳，与海共舞。因为伴随着知识海平面的上升，大部分的知识陆地，连同那些原本需要20年攀登才能走到的小山腰，都被自然淹没了。海中登山，失去了意义，那些知识区域，价值空间将逐渐留给各种形态的软硬机器人。
如此未来，卷敲门砖的必要性前提，不存在了！
这确实是人类文明的跃迁！
与此同时，十万年来薪火传承的意义，也或许真的会走到尽头，但至少几代人之内还不至于。
上一代人何去何从？
这，确实是个问题。