DeepSeek部署指南
欢迎来到以DeepSeek以代表的AI世界，我是doc-war.com的越石父，一个技术主义者。
知行合一，准备用DeepSeek，部署DeepSeek！
DeepSeek说：部署你个锤子呀，AI不是万能的！
本文存在的目的，是给广大打工牛马们一把锤子，让你们面临老板的错误理解时，有一张来自第三方的信用评估纸。以下是各种各样的部署劝退指南，您挑着用。如果您是老板，那么刚好，每一个新东西刚刚普及的时候，即便是专业人员，有时也一时没反应过来，被忽悠瘸了，而借助本文，让你轻松看穿这个时期的牛鬼蛇神。
一、AI不是万能的！
重要的事先说三遍：
- AI不是万能的！
- AI不是万能的！
- AI不是万能的！
（方法一、场景劝退）
下面这个老板梦境，是典型的“低估专业复杂度 + 高估 AI 万能性“的相似场景。
积极一点理解：
- 老板愿意尝试新技术，说明有创新意识，且对前沿敏锐。
- 老板相信你的能力，觉得你能把“神仙需求”拆解落地。
- AI的能力和局限不懂，连自己的CAD业务也没概念，这充分说明他平常是一个愿意放权的人。
- 反映了期待降本增效的真实需求，说明他有用技术优化流程的意识，这意味着他有可能重视技术和工具，愿意向你提供更多的资源。
（DeepSeek建议）
最后，看看DeepSeek是怎么教这哥们应对的：
二、AI不是万能的！！
重要的事先说三遍：
- AI不是万能的！！
- AI不是万能的！！
- AI不是万能的！！
（方法二、逻辑劝退）
我们应该打消“自动化幻觉”的念头，距离科幻人类至少还有几十年的路要走。
强项
人工智能确实很出彩，主要是强在代码、工程、科技、法律、医药、书籍等领域。这些领域都有一些特点，标准内容、规范性强、方法论成体系。在设计领域也很火，但他往往只能用于低标准、过渡型、创意启发场景，因为偏好自由度和规范精确、设计自动化是不可能三角关系，我们从行业的现状也能看出来，迄今未知，几乎没有特别好用、普适的画图AI。
“自动生成 CAD 结构图”这种需求，属于跨越文本、编程到专业制图、以及跨用户偏好的复杂场景，现实里没那么“丝滑”。
接口
不要质疑老板说的接口是真的，是有可能的。但大概率：
- 要么是某团队封装好的垂类工具，DeepSeek只是前端壳子。
- 要么就是存在专门的 CAD API（比如 AutoCAD、SolidWorks 插件接口），LLM 只是生成代码或描述，实际价值还得靠这类CAD底层引擎。
可行性约束
真正做到“一条命令自动生成结构图”：
- 需要非常规范的输入（例如精确尺寸、材质、约束等）。
- 涉及到物理合理性校验，不是 LLM 随便画画那么简单。
- 成品如果只是个示意图还好，真要做工程级 CAD 输出，难度陡增，且同样的命令维护不具备输出稳定性。
（DeepSeek建议）
最后，结合你自己的业务特性，让DeepSeek按照上面的模板给你重新整理下。
三、开源不是免费
（方法三、成本劝退）
如果老板很坚持，大概率是因为没搞清楚开源的概念。你直接上终极大法——成本劝退，让老板瞬间冷静下来。
以下是简化的本地部署 DeepSeek 成本清单，来自DeepSeek本尊的梳理。
① 硬件成本
DeepSeek是大模型，想本地跑，先看看基本硬件需求：
| 配置项 | 推荐规格 | 价格（大概） |
|---|---|---|
| GPU | 至少4卡 A100 80G / H100 | 单卡12-20万，4卡=48-80万 |
| CPU | 至少双路至强 64核起步 | 2-5万 |
| 内存 | 512GB以上 | 2-4万 |
| 存储 | SSD/NVMe 10TB以上 | 1-2万 |
| 散热/电力/机架 | 服务器级散热+电力保障 | 1-3万 |
硬件成本合计：保守 60-100万元。
② 网络与数据、运维成本
- DeepSeek大模型权重超大，国内下载非常慢，容易失败。
- 不是一锤子买卖，后期如果需要持续微调或增量更新，下载、同步消耗带宽和时间。
- 服务器搭建、驱动安装、CUDA环境配置，模型下载、编译、优化、定期升级维护，防止崩溃或性能下降，事情是一长串，一个人可能是搞不定的，极有有可能要招聘专业的AI工程师，年薪可能在30~50万。
③ 效果达成风险
即便搞定了部署，也未必直接出CAD结构图：
- DeepSeek本质是通用大语言模型，不是专门的CAD生成引擎。
- 需要大量自定义微调、加上专业插件开发，可能还要接入CAD API（如AutoCAD）。
- 算力不够就慢，效果差就废。
如果还想开发解决，潜在开发周期：6-12个月，研发成本50万起步，但依然不能保证效果。
给老板解释清楚：开源的意思是，给你节省1个亿的研发成本。剩下的一百万你还得掏。
智商税
老板如果不信你，并声称你扯淡，为什么别人9.9块就可以实现本地部署，到你这就变成了百万？
别慌，先找到原因，他八成是被洗脑了。
下图这个是智商税。
等你满怀期待下载他的本地部署安装程序、安装。最终打开所谓的部署结果，发现其实就是给DeepSeek的官方网页套了一个壳。此时，12块的8的生意，你好意思要他退款？
四、必要性场景
什么情况下考虑本地部署？
- 极高隐私/合规要求（例如涉密设计院、军工单位）。
- 长期、超高频调用（比如每天调用几百万次，云服务成本爆表）。
- 完全自研闭环需求（不想依赖第三方平台，打造公司自己的AI平台）。
你们公司如果不是上述极端情况，基本不用考虑本地部署。
- 为什么不使用DeepSeek官网的服务呢？
- 如果嫌弃[DeepSeek官网太卡，为什么不试试腾讯元宝的镜像服务呢？