三要素法则
欢迎来到以DeepSeek以代表的AI世界，我是doc-war.com的青樵，一个技术主义者。
知行合一，用DeepSeek写DeepSeek教程。
一、经验法则
与DeepSeek为代表的人工智能（AI）沟通，有一定技巧，建议遵循三要素原则。当然你也可以通过一轮一轮的追问修正，将一次性没说清楚的问题不断收敛。
总体而言，三要素提问具有较大的普适性，可以更好的帮助A更好的计算结果。
一定程度上，这符合现实数学规律：
- 单要素只能确定基线
- 双要素可以锁定范围
- 三要素可以指向决策约束
但这不是绝对准则，只是一种经验法则。
AI的误解，除了表述本身的歧义，很可能来自于知识密度的高低、信息的权重分布不集中，或者问题本身的复杂层次纵深大。不同情况，发散的方式可能不同，尽可能的带入场景和目标、锁定层级、锁定方向、锁定范围。
二、举例
推荐生活领域的黄金要素：
对象情况：年龄/身份/特殊限制
具体场景：时间/地点/使用场景
想要解决：明确痛点+期待结果
推荐专业领域的黄金要素：
数字锚点：量化指标提升效率
限定词聚焦：用专业术语缩小范围
进程定位：明确问题阶段
明确背景大法
该降维魔法被广泛证明有效！
× 模糊提问："如何提高电池续航？"
✓ 降维法："21700锂电池在-20℃环境，如何通过电解质改良使容量保持率从65%提升至80%？"
× 模糊提问："开车上班划算吗？"
✓ 降维法："通勤单程15公里，对比地铁（6元/天）和自驾（油耗0.8元/公里+停车费30元/天），哪种方式月支出更低？"
角色扮演大法
该升维魔法被广泛传播，被证明十分有效！
× 正常提问：“孩子五年级了，不喜欢读书，我很苦恼，怎么引导孩子阅读经典名著？”
✓升维法：”扮演清华附属小学特级语文教师，来引导小孩子阅读《素书》。
×正常提问："我需要一份人工智能行业分析报告"
✓升维法：“作为麦肯锡资深分析师，请用波特五力模型解析 2025 年全球人工智能市场的竞争格局”。
目标驱动法
这是AI告诉我们的推理原理，我们能看到目标推断是第一要素。这才是明确背景、角色扮演的底层本质。
✗ 正常提问："量子计算是什么？"
✓ 升维法：“作为量子计算领域的 TED 讲者，请用通俗易懂的语言，向非技术背景的投资人解释量子计算的基本原理、突破进展及潜在商业化应用。”