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推理成本

欢迎来到以DeepSeek以代表的AI世界,我是doc-war.com的越石父,一个技术主义者。

知行合一,用DeepSeek写DeepSeek教程。

推荐提问

  • 什么是MaaS?
  • 如果要运营一个MaaS服务,AI的推理成本最低多少,能赚钱吗?

一、淘汰数据

一将功成万骨枯。

人工智能的未来,是靠尸山血海堆砌而来的。以LLM为中心的人工智能行业竞争非常残酷,有统计数据表明,现有的AI工具,每月淘汰率高达17%。换而言之,我今天罗列一堆令人兴奋的故事,下一个月,这些网址就可能打不开了。

二、亏损数据

下图的新闻,是一个缩影:

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他深刻的揭示了整个AI产业当前最大的瓶颈,在于底层的推理成本太高了。如果面向数据的底层架构,面向上层的推理架构,没有进一步的创新,产业的根本问题依然没有解决,最终的结果就是价值尽归最后活下来的LLM。

创新,还是创新!

万般皆下品,唯有创新高!