第四次工业革命（生态结构篇）
欢迎来到以DeepSeek以代表的AI世界，我是doc-war.com的越石父，一个技术主义者。
知行合一，继续用DeepSeek写DeepSeek教程。
此前的《序幕篇》、《价值形态篇》、《社会影响篇》、《效率机会篇》，都是以非技术人员能听得懂的逻辑，来解读以Deepseek、ChatGPT为代表的第四代工业革命的关键事件、原理、现实影响、价值观，进而感知到时代的图景。这类概念和理念，在互联网上讨论已久，我只不过是换另一种风格和逻辑视角做了更加亲民的阐述，试图更高效的解读为什么。
而现在，我将面向开发人员，发布最后两篇：《生态结构篇》、《技术趋势篇》，来分别解析上层开发者和底层开发者的所面临的局面。
本篇也是《MCP协议》专题的先导篇，遵循同样的风格，不是直接进入技术概念，而是将背景嵌入一个更大的技术世界图景中，通过微观开发者群体的出路，引出MCP协议的位置，以及对于整个生态结构的革命性影响。理论上，阅读这一篇并不需要技术背景，但最后一篇将需要。
一、开发者的焦虑
随着DeepSeek的出圈、开源，搞出了一个全球性品牌。小微创业者很自然的问：
- 我们怎么抓住这波机会，能借助DeepSeek干些啥？
- 卷底层模型，资金密集型，公司没能力
- 卷中层算法，知识密集型，团队没能力
- 那，能否抓紧时间开发几个上层App，按需调用接口，借助这波风口，占据用户入口？比如搞一个AI算命App？
但十年前那套业务为王、营销为王的逻辑，是行不通的，甚至产品为王的逻辑都可能是行不通的，留给上层开发者的路很窄。
AI时代，绝大部分价值，是由数据集和算法本身提供的，体验只能锦上添花。做一个能用DeepSeek算命的App，属于典型的错配：低价值、高运营成本。连财大气粗的中国第一股腾讯的元宝，在DeepSeek爆火之前都才百万级下载，你又能往哪里运营？
有这种想法，恰恰是没有深刻理解第三次工业革命和第四次工业革命，在价值形态方面的截然不同，试图用传统的App形态来解读创业机会。
二、唯一可行的路
从两年前，ChatGPT横空出世，获得微软10亿美元投资算起，大多数活得滋润的是梯子平台和技术工具、前沿探索，前者灰产利润爆棚，中者胜在几无运营成本只需积累品牌，后者跟ChatGPT一样，谋求的是未来，不缺资本押注。
至于传统设计驱动的产品，几乎没有什么像样的活了下来！
接下来，我来细数下主流的产品形态。
1、[数据驱动]
大模型
这是最卷的领域，人类高度的价值核心，所有企业是亏损的，且越大的亏损越多，排在最前头的是OpenAI公司的ChatGPT、Anthropic公司的Claude。巨头游戏，别说中小公司想了白想，对小一点的国家都不是菜。
RAG
知识检索增强，俗称LLM知识外挂，用于增强LLM。已经是红海了，且我们未来会提到，他天然属于过渡形态，没有未来。
2、[数学驱动]
纯算法创业
正如《技术趋势篇》下一篇说提到的问题，目前的技术架构下，LLM价值层和算法价值层是耦合的。在没有形成插件化的LLM生态局面时，当前这个阶段，你没办法脱离大模型训练，搞纯粹的算法产品。
DeepSeek的数据开源，有助于改观中厂的可行性，但无助于解开小微局面。
所以该形态的创业，必然要等到下一个技术阶段，传统创业者大概率也是干不好这活的。另一个擦边的形态是在上层代理层做多模型协同算法、 复杂任务分解，研究调度型算法。但基本上也在LLM厂商最短射程之内。
3、[协议驱动]
这是前沿方向，都是一个资本密集型领域
通用代理
一部分人产品主义者相信，LLM相当于操作系统，而Agent可能诞生浏览器，或者反过来，LLM相当于操作系统内核，Agent才是完整的操作系统。这还是蓝海，但却是巨头拼杀的战场。
操作系统
另一部分技术主义者相信，Agent留给生态，自己应该做基石。这个领域，Anthropic公司和下图这几哥们走在前沿。这显然不是小微创业者的菜
4、[功能驱动]
聚合代理
在过去的2024年里，在产品的价值位上勉强站稳脚跟，是主打LLM聚合、一键切换的通用Agent平台，与LLM的关系定位，类似于聚合支付和支付的关系，一个二维码能同时扫支付宝和微信支付对于用户是有利的，尤其是可以拓宽免费额度。其商业模式是赚差价，俗称MaaS（Model as a Service），但用户付费意愿低，赛道容量很窄，容不下太多玩家。
这是一种过渡形态。
因为不积累核心竞争力，加上意识形态的政策拦截墙，腾讯抖音阿里这类巨头不屑于去玩，这是小微创业者的菜，但国内政策严重受限。比如下面这哥们，在"ChatGPT爆火却摸不到"的时机抓住了风口，一月过50万用户，开场月收益即达3万美元。但随之而来的是被封禁，增长引擎熄火。本质上，跟梯子平台一样，吃的还是墙的饭。
5、[云技术驱动]
镜像服务
而在2025年，开年第一个将类似聚合角色换一种形式引入的，是AI时代反应最慢的腾讯。
在2024年末，我关注过腾讯元宝的应用宝数据，低得可怜，预计市场份额应该只有其他厂商的百分之一级别，忽略不计的状态。这一次，他们反应很快。由于DeepSeek全球爆火，同时自家技术团队偏弱，服务器完全撑不住，问一条消息就停摆。于是腾讯元宝率先部署镜像，宣布接入DeepSeek推理模型，由此抢占用户入口。
腾讯借力成功完成珍珠港逆袭，在用户积累上重新和阿里抖音百度站到同一起跑线上，股价也随之重破500。
但这个本质是未来门票的战略需要，用亏损换用户品牌。仍然不是小微开发者的菜。
方向在哪里呢？
一圈盘下来，都不是我们的菜。为什么小微创业者，就这么难呢？
原因究竟出在哪里呢？
简单来说，那是因为人们抓住机会的欲望超出了创造价值的欲望，这是本末倒置的错误心态。
我们需要回顾《价值形态篇》的总结——第四次工业革命的价值形态，是数据集。整个AI的核心价值是由训练出来的权重数据集带来的。如果不能结合业务数据或其他业务性功能，那么基于DeepSeek做上层垂直应用没有意义，因为数据上没有带来增量价值，就是个壳。
很现实呀：
- 你所能给用户的，通用的DeepSeek、腾讯元宝同样能给，用户为啥要多安装一个App？
- 你唯一可行的路，就是结合成熟的业务，封装新的价值进去
这其实就是业务驱动的标准Agent的概念，也是当下资本最密集的领域。
资本的趋势判断对不对我们暂且放一放，既然是业务驱动的大板块，先下沉到技术层面。由此，引出上层开发者之问：
以DeepSeek为代表的AI，如何接入常规业务数据？
是LLM直接调用业务系统呢，还是业务系统调用LLM呢？
这个时候，你会发现，产业没有标准，都是跟具体LLM耦合绑定的。身为传统开发人员，如果你不深入研究一段时间，你甚至想不明白，AI时代的Hello world，应该怎么玩才正确。
三、模型上下文协议（MCP）
用户价值和开发者价值，是两个世界。
从需要接入常规业务数据，到以什么样的方式接入，是两层概念，一个面向整个人类，一个面向上下游开发者群体。核心价值，往往依赖开发生态来对外传递！如果接入方式成本很大、缺乏扩展性、不够灵活，则这种方案没有未来，开发人员倾向于舍弃他。
当下生态局
标准Agent概念，其实就是对应的传统App的概念。
对于“AI如何接入常规业务数据”，正确的答案是互不直连，交给上层的代理App壳来负责调度。权力上浮，核心价值却由LLM和业务系统控制，于是就出现了主导权之困。
- Agent产品希望一套标准对接一切LLM、业务系统
- LLM要求以我为标准对接一切Agent
- 业务系统也要求一套标准对接一切Agent
这种N-M-K的网状结构，就是当前生态的病态，对三方都是巨大的适配成本，这极大的限制了产业的发展。如果你对此没有概念的话，你可以百度下网联是怎么诞生的，可以参照下Android和IOS的流畅体验差距。
极光推送上市案例
没有极光SDK之前，开发者需要适配国内十几个手机厂商的推送服务，1台Android手机装50个App，每个App算10个厂商长连接，而由此带来的500个长连接数量N-M，这是用户要承受的巨大续航损耗。极光，将这个数量打平到了50N-1，也就是降低了90%的损耗。
IOS生态天然不存在这种问题，在苹果设备上，通知服务不需要为多个手机厂商适配，甚至更进一步，系统架构设计更优秀，他不是为每个应用单独维持一个长连接，相反，iOS操作系统使用的是一个统一的、设备级别的长连接来处理所有应用的通知。
定量到数学上，就是：
这，就是极光当年能够上市（宣称覆盖10亿终端）的原因，也是苹果公司能拿走手机厂商绝大部分利润的底层因果之一，而落到用户侧，从数学意义上说，在续航和发热体验指标上，大陆安卓手机的体验永远无法超过苹果。
yes，就是永远不能！
小学数学不支持！
而今天，同样的成本故事，在AI领域上演了。
筑造未来
N-M-K这样的网状结构，缺失协议，是生态不可承受之痛。
OpenAI最大的竞争对手Anthropic公司，清楚的看到了这一点，于是他发布了革命性的模型上下文协议 ，这是AI世界和常规技术世界融合里程碑，这一天是2024年11月25日，其开端意义不亚于7年前Transformer架构论文的发布，甚至不亚于几十年前Unicode编码的发布。
如果你还记得《价值形态篇》里的数学根、物理根、协议根的三根说法，那么你就能开启第七感，看到Anthropic此举，是以生态之旗，在抢占协议根价值。而毫无意外，应着云集。
水面之上，DeepSeek掀起了用户狂欢，而水面之下，才是Anthropic为开发者构筑的真正未来。
这就是我所说的，下一个将在未来将ChatGPT拉下、问鼎AI王座的，应该是Anthropic公司。OpenAI、Anthropic都将在几年后上市，且不出十年，都可进入全球股市的冠绝榜，这是他们应有的位置，以奖励为整个人类所做出的开创性贡献。
未来生态
本文只做第一性原理解读。对于模型上下文协议（MCP）的形态、体验、现状等更多详解，我将另起专题《MCP协议》讲解。在这里，我只想指出，一个新的、符合自然价值的创业版块已经被勾勒出来了
——去适配MCP，向整个生态提供业务能力。
——去封装MCP，向Agent提供基础组件。
——去借力MCP，构造自己的Agent。
至此，基于面向未来的生态结构拆解，上层开发者可能创业成功的四大价值版图已用虚线标注在上图中：
- 价值互联协议，Anthropic公司看见了，MCP协议诞生，未来必将发布mcp服务商店
- Agent操作系统，Android团队看见了
- Agent基础组件层，蓝海，很快将是红海
- MCP服务，蓝海，核心定位是增强LLM的开放插件。（传统SaaS产品形态）
- Agent产品，将迎来百花齐放 （传统大型App形态）
最后，我需要特别指出，这是Anthropic公司为上层开发者所构筑的可持续结构图景，在这张图中，LLM只占据了一个小角落，人类站在业务之外。
但我们必须深刻的意识到，价值是由内而外的辐射，绝大部分的价值是由LLM核心提供，故而绝大部分的资本也将投在这个领域。
下一篇《技术趋势篇》，我将借助上层生态商业化最大的成本紧箍咒（DeepSeek开源也没有解决的问题），来指出底层生态的颠覆性创新的可能性。