第四次工业革命（价值形态篇）

欢迎来到以DeepSeek以代表的AI世界，我是doc-war.com的越石父，一个技术主义者。

知行合一，继续用DeepSeek写DeepSeek教程。

DeepSeek的全球性爆火，与英伟达股价单日暴跌17%（4万亿人民币）有很大的关系。他为什么能成为全球第一股，为什么会因为DeepSeek暴跌，又为什么还能在暴跌之后再次反转？英伟达股价的晴雨表，本质上是第四次工业革命的价值认知波动。因此，理解英伟达，能让我们更好的接轨世界上最优秀的那群人的认知逻辑。

开问

老规矩，DeepSeek引路。

我的乖乖，运气不错。

你有幸见证DeepSeek不知道从哪里扒过来的内部资料。我敢肯定，上图的原始逻辑和数值论证，出自于某个顶级投资公司的分析师之手，带点忽悠，但不得不说有点毒。老子纵横江湖二十载，断然写不出这么高大上的词汇。如果你想以文字的力量影响股价，那么，学着点哦。

开释

以上两个问题，其实指向的是同一个答案。

从数据和概念上，DeepSeek已经给了一个顶层升维逻辑、近乎满分的答案。但如果要反向深究底层内核逻辑，看懂人工智能的价值根，我们或需要生造一个概念：价值形态。

意思是存储核心价值的中心载体的存在形式。价值的生命周期（创造、管理、传递、映射、分布、导入、输出、开放、集成、开发......），都是围绕这个中心进行的。

一、产品和功能

在传统信息互联网时代，核心价值由协议形态和软硬件产品形态提供。

信息与互联

当你用一张门禁卡扫开小区大门时，看上去安全、快捷、神秘，其实不过是卡片和机器之间借助电磁信号产生了互联，经过层层协议转换（发送、接收、认证、解析、转码、计算......）之后，向对方传递了一个大数字。

如果你改用手机扫描，你就能看到所接收到的那一串十六进制字符形式显示的数字，这，就是门卡的安全内核。

有了这串字符，你也可以任意的传递和伪造。而这串符号也不是最终的安全内核，十六进制字符表示，仍然是一个上层协议，需要经历 词法解析、语法解析、字符集转换、编码适配、进制换算，最终映射到 二进制位模式，对卡片而言，烧录进去的是一串01表示的数据，那才是最终的物理本质。

流转脉络

所谓“互联”，在逻辑层面就是完成协议交换（a->b->c->d......d->c->b->a），实现信息双向传递。

整个互联网软硬件生态，是构建在一层一层的协议之上，而这些互联协议集和结构关系，才是拥有第七感的外星人和AI眼中的，地球第三代工业革命价值流转的脉络。

只是最终微观呈现到终端用户面前，需要以产品功能这样的价值形态出现，最终衍生出了人与产品、功能之间交互关系、效率理念、体验设计，幻化出了千奇百怪的商业形态、竞争局面。

而一切商业致胜的底层逻辑，表面上看都是产品的功能和体验，但其最终都可以归因到计算成本节约和连接效率提升这两个价值维度上。价值流转总是沿着最短的路径移动，开启**第六感**的那部分人群，隐约摸到了这个定律，得以窥见上层商业价值的迁徙规律，于是写下教义，称之为《看见价值》。

价值根

站在整个人类文明的层次，以传统信息互联为代表的第三次工业革命，其社会价值来源于互联结构所带来的宏观计算效率，和信息元器的微观计算效率，一切枝叶，都生长在三个根上：

• 数学根：二进制
• 物理根：二极管
• 协议根：unicode编码

注意，这个生长出各种软硬件的时代，后世的我们称之为 信息 互联网，或者叫 信息互联 网。

到了AI大模型时代，DeepSeek、ChatGPT这样的平台，他们最终也通常会提供终端软件体验和功能的形式（推理、搜索、对话......），直观的呈送到用户面前。

附注：大模型=LLM，全称是 Large Language Model，翻译成中文是“大型自然语言模型”。

但这些功能，只是表象，并不是LLM的核心价值。包括DeepSeek的成名绝技——“深度思考”功能和背后的推理算法，都属于软件产品层的创新，提供的是第三代工业革命价值形态。

二、数据

第四代工业革命，核心价值以数据集的形态提供。

如果我们站在整个人类文明的层次，以LLM为代表的第四次工业革命，其社会价值来源于知识结构所带来的宏观向量计算效率，和GPU、TPU元器的微观并行计算效率，一切枝叶，都生长在3个根上：

• 数学根：张量运算、矩阵乘法
• 物理根：大规模并行计算的算力芯片
• 协议根：权重数据

这解释了为什么英伟达被奉上神坛，他提供的是根价值。

映射现实

何为权重数据？

一个婴儿之所以能区分动物和妈妈，那是因为父母对他进行一轮一轮、一层一层的知识训练，让他建立了各种知识概念（耳朵形状、眼睛颜色、猫、狗......）之间的关联，以及关联程度，最终咿呀喊出第一声"妈妈"。

而今天的你，之所以拼了命，也无法记忆起2岁前的事，不是因为这是上帝禁区，被刻意抹除了那一段记忆，而是他们都是孤岛记忆（知识点），缺乏关联桥（权重），来支持运算触达。

关系数据集

人工智能真正的价值载体形态，是权重数据集——这些数据集是人类知识之间的关系浓缩，是整个人类文明的数字结晶。

• 权重数据集的成本：以ChatGPT为代表的大模型（LLM），其核心竞争力在于训练出来的权重数据集。这些数据集需要耗费天量的算力，借助GPU、TPU等高效硬件来实现，而这正是英伟达登顶并傲视群雄的底层逻辑。
• 投资逻辑：投资者愿意为大模型公司投入巨资，是因为这些数据集代表了未来的生产力潜能，甚至可能是人类文明的加速和跃迁基础。

——或者说，他们试图摘下的、谋划托举的，是整个人类文明的虚拟冰封王座。

下图这个可下载的20GB大小的开源数据集，就是DeepSeek训练出来的核心价值。

人工智能的价值生命周期（采集、清洗、标注、训练、推理、部署、应用、投喂、优化......），都是围绕权重数据集这个价值中心进行的。在这些知识关系数据之上，才是思路各异的推理算法、功能设计的所在位置，只要数据开放，理论上就可以诞生无数类似DeepSeek深度思考的功能创新。

三、谁主沉浮？

十年之后，英伟达还能继续雄霸全球股市的王座吗？

读懂历史，得见命运。

算力前移

从第三代工业革命史看，承担了算力基座职责的PC芯片厂商（英特尔、IBM）、手机芯片厂商（高通、苹果、台积电、华为），虽然也算经久，但在开发体验、用户体验驱动的后续演进过程中，微软、Google、Facebook为代表的上层操作系统和基础软件，挟产业、挟用户令，也先后雄霸天下，直到今天，冠绝榜前五甲里，操作系统依然占据三位（苹果、微软、Google），而剩下的一位，也是拥有“开发者操作系统”之称的云计算霸主亚马逊。

这预示着，五到八年之后，或者更早的时期，随着算力场景的边际效用关注点前移，扮演操作系统角色的公司将逐渐接过权力，登顶王座。

价值迁徙

这，其实也是为什么，今天无数的资本在砸向以ChatGPT为代表的LLM。

2024年10月，ChatGPT的母公司OpenAI完成66亿美元的单轮融资（相当于464亿人民币），刷新硅谷融资纪录，上一个刷新记录的，是有“内容操作系统”之称的抖音国际版Tiktok。按照计划，ChatGPT的下一轮融资需求更高，甚至一年在，OpenAI的CEO山姆·奥特曼宣称要融资7万亿美金（相当于全球GDP的10%），筹建科幻级的芯片帝国。

因为全球投资人本质上在参战“AI操作系统”王座之战，顺应这种价值迁移趋势。人们隐约看见，在第四代工业革命里，权重数据集才是操作系统底座的形态，而基础App的形态演变成了推理算法，也就是说，开创时代的ChatGPT，最有可能摘下类似微软在PC时代的地位，而凭借深度思考功能火遍全球的DeepSeek，则率先摘下了类似QQ的地位，未来还将会产生无数令人惊艳、角度各异、领域不同的推理功能产品。不过他们要拿下ChatGPT，目前来看，是不太现实的。

我预言，下一个将在未来将ChatGPT拉下、问鼎AI王座的，应该是Anthropic公司。（但这是题外话，我将在MCP模型上下文协议专题重点介绍他），我只能顺带告诉你，如果这家公司上市，你闭着眼睛长期持有就对了。

从算力硬件到操作系统，从操作系统到基础应用，这是一条迁徙规律。

英伟达持有的一部分价值，会自然向OpenAI、Anthropic、DeepSeek这样的公司迁徙。如果有人告诉你，“金主爸爸微软和软银和OpenAI可能决裂导致ChatGPT倒闭，没人愿意支撑他们一年数十亿美金的亏损”，你完全可以嗤之以鼻。

不可能的！

因为："如此少年，杀了可惜，不投后悔!"

OpenAI、Anthropic都将在几年后上市，且不出十年，都可进入全球股市的冠绝榜，这是他们应有的位置，以奖励为整个人类所做出的开创性贡献。